SQL Server 2025: IA prática, APIs REST, expressões regulares e Copilot no dia a dia

Introdução

Na live do canal DNET, a galera volta aos debates sobre banco de dados com uma mistura de humor, memés e muito aprendizado. Entre referências a IA, ferramentas modernas e recursos nativos do SQL Server, o papo mergulha em como as novidades do SQL Server 2025 podem mudar a rotina de quem trabalha com dados, seja desenvolvedor, DBA ou curioso da área.

Resumo

Resumo do conteúdo do vídeo em tom de artigo de blog: 1) a live retoma uma série sobre bancos de dados e traz a discussão sobre IA no dia a dia, incluindo eventos como MVP Conf; 2) é apresentado o Copilot integrado ao SQL Server Management Studio (SSMS) e o conceito de copiloto que ajuda a escrever consultas, gerar código e entender contextos de banco; 3) demonstrações técnicas mostram APIs REST nativas, usar database scoped credentials e external REST endpoints para chamar serviços como Cognitive Services (sentimento e tradução); 4) o SQL Server 2025 ganha suporte a expressões regulares, validação por regex com constraints e outras capacidades que ajudam a manter dados de qualidade na base; 5) há um enfoque prático sobre geração de dados sintéticos com MCP (MCP Server) e discussões sobre a pertinência de IA na prática, incluindo avisos sobre uso responsável e cautelas com contexto, versões e produção.

Opinião e Análise

Sem opiniões explícitas no vídeo.

Insights e Pontos Fortes

• Integração prática de IA no dia a dia com Copilot no SSMS, ajudando na geração de consultas e no entendimento do contexto do banco.
• Chamadas a APIs REST nativas via SQL Server 2025, com uso de database scoped credentials para manter seguras as credenciais.
• Transformação do SQL Server em plataforma com capacidades modernas de processamento de JSON, incluindo validação e manipulação com JSON_VALUE e colunas calculadas persistidas.
• Suporte a expressões regulares no SQL Server 2025, abrindo portas para validação de dados e parsing direto no banco.
• Abordagem prática de dados sintéticos com MCP Server para gerar dados de teste, demonstrando como IA pode acelerar protótipos e validações, com ressalvas sobre uso responsável em produção.