Ciência

Como Dan Co usa IA, LLMs e prompts para criar conteúdo viral: o playbook definitivo

No episódio, Dan Co revela o que está por trás do seu ecossistema de conteúdo: IA, linguagem de grande modelo (LLMs) e prompts bem desenhados. Ele mostra o playbook que o ajudou a produzir muito conteúdo de qualidade e, ainda por cima, com potencial de viralização. O foco não é apenas gerar posts, mas entender distribuição, validar ideias e adaptar o conteúdo para várias plataformas — tudo de forma acessível e aplicável a quem quer crescer com IA e conteúdo estratégico.

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5 min de leitura

Introdução

No episódio, Dan Co revela o que está por trás do seu ecossistema de conteúdo: IA, linguagem de grande modelo (LLMs) e prompts bem desenhados. Ele mostra o playbook que o ajudou a produzir muito conteúdo de qualidade e, ainda por cima, com potencial de viralização. O foco não é apenas gerar posts, mas entender distribuição, validar ideias e adaptar o conteúdo para várias plataformas — tudo de forma acessível e aplicável a quem quer crescer com IA e conteúdo estratégico.

Resumo

Dan explica que o segredo do seu volume de conteúdo está em um sistema simples, apoiado por IA, que ele executa de forma consistente todas as semanas. O núcleo são dois pilares: a newsletter semanal (ou quase semanal) e 2 a 3 publicações diárias em redes sociais, todas escritas primeiro para o Twitter/X e depois adaptadas para Threads, LinkedIn, Instagram, Reels e TikTok. Se a primeira ideia pegar impulso no Twitter, ele sabe que ela pode performar bem em outros formatos, porque ele foca em fundamentos de psicologia humana que guiam o algoritmo mais do que modas passageiras. A rotina é clara: ideia validada no Twitter serve como base para newsletters, YouTube e demais plataformas, criando um efeito de alavancagem entre canais.

Para gerar ideias, Dan não depende apenas da sorte. Ele observa conteúdos de nicho com alto desempenho, mas transforma o tema em uma perspectiva original, evitando copiar o conteúdo alheio. Também utiliza vídeos longos no YouTube como “enciclopédia de conhecimento” para extrair ângulos, estruturas e pontos-chave, resumindo tudo com ajuda de IA (por exemplo, Gemini) para alimentar newsletters ou scripts de vídeo, sem perder a voz própria. O pesquisador de ideias usa ferramentas de IA para condensar horas de vídeo em textos curtos e úteis, mantendo a autoria e o toque pessoal.

No que diz respeito à produção real, o processo não é sobre deixar a IA escrever tudo. Dan prefere não automatizar a newsletter por completo, mas usa IA para extrair informações, criar outlines e gerar prompts que o ajudam a escrever com mais velocidade e clareza. Ele destaca três prompts-chave para transformar o conteúdo em formatos diferentes e curados: gerador de títulos para YouTube, gerador de posts profundos (deep post) e gerador de ideias de conteúdo. Além disso, ele usa um prompt-metaprompt (prompt para criar prompts) para padronizar o tom, o público e a proposta de cada post, mantendo a consistência da marca em várias plataformas.

Opinião e Análise

Sem opiniões explícitas no vídeo.

Insights e Pontos Fortes

  • Sistema simples e repetível: newsletter + 2–3 posts diários, com a maior parte do conteúdo derivando de um tweet inicial.
  • Distribuição em múltiplas plataformas: conteúdo criado uma vez que pode ser adaptado para Twitter/X, Threads, LinkedIn, Instagram e TikTok; foco na qualidade da ideia para manter relevância nos formatos diferentes.
  • Uso estratégico de IA: Geração de ideias, resumos de vídeos longos e criação de outlines ajudam a acelerar a produção sem perder a voz própria.
  • Prompts estruturados para resultados consistentes: prompts para títulos, geração de posts e geração de ideias, além do uso de prompts que ensinam a IA a escrever como o criador.
  • Spin-offs como motor de crescimento: postagens bem-sucedidas geram a necessidade de criar variações, aumentando o número de conteúdos de alto desempenho e, consequentemente, a base de seguidores com o tempo.

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