MCP Server, Nugget e Docker: como gerar dados fake com .NET usando Bogus e containers

Introdução

Nesta live, os apresentadores discutem o ecossistema .NET ao redor do Nugget (NuGet) e de como ferramentas semelhantes a NPX/NPM podem evoluir com o DNX. O foco é mostrar como empacotar e executar ferramentas de linha de comando que geram dados fake (usando Bogus) em diferentes formatos: via NET tools, como NuGet, ou dentro de containers Docker, inclusive para cenários de testes com bancos de dados como SQL Server e Postgres. O papo também explora a ideia de usar MCP (Machine Controllable Process) para orquestrar geração de dados, seja em modo HTTP, streaming ou Standard IO, e como isso se encaixa na prática com Docker e ambientes de DevOps.

Resumo

• A live endereça a ideia de transformar Nugget/MCP em uma solução prática para geração de dados fake, comparando conceitos de ferramentas globais (NPM/NPX) com o DNX para rodar pacotes Nugget. O objetivo é mostrar como criar um MCP server simples e utilizável, pensando em cenários reais de desenvolvimento e testes.
• O conteúdo destaca a importância do empaquetamento em Docker para aplicações que não precisam expor endpoints, além de discutir quando é melhor usar uma aplicação console, uma API ou um container para rodar essas ferramentas.
• Um exemplo concreto é apresentado: usar Bogus (biblioteca .NET) para gerar dados culturais variados e integrá-los a bancos de dados SQL Server e PostgreSQL por meio de um MCP, com o código disponível no GitHub (um projeto “Dnet9 console app fake data”).
• A demonstração avança para configurar um MCP Server dentro do VS Code, com integrações via Docker Hub, containers que criam bancos, tabelas e inserem dados fake, tudo executado em modo Standard IO e com logs visíveis.
• Por fim, os palestrantes refletem sobre limitações e a necessidade de conhecimento sólido para construir MCP servers robustos; enfatizam que, para automação de testes, ferramentas como Playwright podem ajudar, desde que haja um roteiro claro e avaliação dos resultados.

Opinião e Análise

Sem opiniões explícitas no vídeo.

Insights e Pontos Fortes

• Docker continua sendo a forma mais prática de distribuir MCP-based tools para ambientes de servidor, evitando deploys complexos em produção.
• A combinação Nugget + MCP com Docker permite empacotar facilmente ferramentas de linha de comando que geram dados fake, facilitando ambientes de teste reprodutíveis.
• Bogus é destacado como uma biblioteca valiosa para gerar datasets variados de forma padronizada e com suporte a regionalização (culturas como brasileiro, português de Portugal, alemão, etc.).
• A saída em Standard IO facilita integrações com pipelines de DevOps e com orquestração por IA/automação, evitando exposição de endpoints desnecessários.
• Extensions do VS Code já trazem capacidades de MCP embutidas, o que acelera a experimentação e demonstrações, inclusive com containers, bancos e geração de dados.