Introdução
Uma nova IA está mostrando um conjunto impressionante de recursos para editar, gerar e combinar imagens a partir de prompts, sem marcas d’água e gratuitamente. No vídeo, o apresentador demonstra como o Rev trabalha desde a geração de imagens até a edição em camadas, incluindo a capacidade de pesquisar referências online para criar imagens mais alinhadas. O resultado é uma ferramenta promissora para criadores que buscam uma solução tudo-em-um para artes visuais, vídeos curtos e conteúdos para canais.
Resumo
O Rev funciona como um gerador de imagens acionado por prompts, com a vantagem de produzir várias imagens (geralmente três por prompt) e permitir edição direta das imagens selecionadas. O apresentador mostra o fluxo: inserir o prompt à esquerda, selecionar uma das imagens geradas e pedir ajustes, como mudar a cor de um vestido para vermelho ou adicionar um chapéu amarelo. Também é possível criar novos álbuns para gerar mais imagens sem conflitar com edições anteriores, e o sistema demonstra a capacidade de pesquisar referências antes de gerar as imagens, tornando recursos como Elon Musk segurando uma espada samurai mais plausíveis. Além disso, o rev pode transformar imagens para diferentes formatos, como o modo stories 9x16, mantendo a qualidade.
A edição em camadas é apresentada como um diferencial poderoso: o usuário pode separar elementos da imagem (por exemplo, Homem de Ferro, fundo e personagem), excluir objetos, e editar textos com prompts específicos, preservando cores e estilos. Existem exemplos de alterar cores de ícones, modificar textos dentro de uma imagem e até adaptar o layout para uma nova proporção. O sistema também permite reposicionar objetos arrastando um quadrado de referência, adicionar objetos com prompts (por exemplo, retrato de cachorro) e ajustar o tamanho e a posição do novo elemento. Essa modularidade facilita alterações precisas sem distorcer o restante da composição.
No entanto, o vídeo também destaca limitações: distorções são comuns, especialmente ao lidar com pessoas, dedos, olhos e textos em objetos—indicando que, embora seja excelente para edição de objetos e textos não extensos, o Rev ainda não é infalível para imagens com pessoas. O apresentador mostra casos com Neymar, Cristiano Ronaldo e outras referências, notando que resultados com pessoas frequentemente mantêm pequenas distorções. Ainda assim, para criar sequências consistentes de personagens (ex.: gerar nove imagens envolvendo o mesmo personagem em situações diferentes) ou para produzir variações rápidas, o Rev se mostra altamente útil. Em resumo, ele é apresentado como um dos melhores editores de imagem do mercado, com funções únicas em camadas e prompts, mas com limitações a serem consideradas para conteúdo humano.
Opinião e Análise
O apresentador expressa entusiasmo ao apresentar o Rev, destacando que a ferramenta é incrível, simples de usar e com diferenciais que não se veem em muitos editores. Ele elogia a edição por camadas, a capacidade de alterar objetos e textos com prompts, bem como a possibilidade de produzir imagens em diferentes formatos sem perder qualidade. No entanto, ele também ressalta as limitações, principalmente quanto a distorções quando há pessoas envolvidas e a distorção de textos em alguns casos. A conclusão é positiva: o Rev é considerado um dos melhores editores de imagem disponíveis, com espaço para melhorias em edições de pessoas, o que o torna uma ferramenta poderosa e valiosa para criadores, especialmente para tarefas de edição de objetos, composição e criação de sequências de imagens.
Insights e Pontos Fortes
- Edição granular em camadas: remover objetos, editar textos e ajustar cores sem perder o contexto da imagem.
- Geração orientada por prompts com pesquisa de referências: o modelo atua como se fosse um motor de busca interno para alinhar elementos antes de gerar as imagens.
- Transformação de formato e proporções: alterações para formatos especiais (ex.: 9x16 para Stories) mantendo a consistência visual.
- Adição e reposicionamento de objetos: inserir novos elementos e reposicioná-los com controle preciso de posição e tamanho.
- Produção de séries de imagens consistentes: criar sequências de até nove imagens do mesmo personagem em diferentes situações, útil para narrativas visuais e vídeos.