Introdução
Um guia completo recente reúne padrões de uso do ChatGPT, com milhões de conversas que mostram para onde as pessoas direcionam a IA: escrita, guias práticos e pesquisas específicas. No vídeo de hoje, o apresentador analisa esse relatório, traz ideias de negócios focados em IA (microSaaS), e mostra como transformar dados de uso em oportunidades reais, especialmente ao pensar em nichos, copilots e serviços escaláveis com a camada humana por trás.
Resumo
O relatório em análise destaca três grandes blocos de uso: escrita (aproximadamente um terço), guias práticos e instruções operacionais (também próximo de um terço) e busca por informações específicas (cerca de 20%). Essa distribuição vale tanto para usuários comuns (B2C) quanto para contextos corporativos (B2B), mas com tons diferentes: o uso pessoal é mais intenso em criação de conteúdo e curiosidade, enquanto o B2B tende a manter a escrita e a automação como pilares, com foco em produtividade, programação e ferramentas empresariais. Ainda dentro do material analisado, o vídeo compara ChatGPT/OpenAI com outras plataformas, destacando que a parcela de mensagens relacionadas a programação é bem menor no consumo direto entre usuários finais, sinalizando uma oportunidade de produtos mais “edgy” para clientes corporativos.
A partir desses dados, surgem insights práticos sobre como transformar o uso atual em oportunidades de negócio. A narrativa enfatiza que a chave não é tentar competir de igual para igual com o GPT em todas as frentes, mas sim nichar: criar soluções específicas para públicos determinados (ex.: editores de texto, tutores on-demand, copilots setorizados para indústrias como ciclismo, lojas, saúde, etc.). O apresentador enfatiza ainda a diferença entre plataformas para demanda de conteúdo (edição, escrita, tradução) e plataformas que ajudam na execução de tarefas (automation, prompts otimizados, fluxos de trabalho) — e como combinar as duas camadas para entregar valor real.
O segundo criador destacado, Greg Eisenberg, reforça a ideia de que cada vertical de uso abre uma avenida para empresas específicas. Tutores on-demand, “how-to” guides para nichos, copilots para workflows existentes, e soluções de health/fitness ou de varejo com IA aparecem como caminhos viáveis. O vídeo também aponta a importância de manter uma camada humana por trás de soluções baseadas em IA para que o serviço seja escalável sem perder qualidade. Além disso, há menção à revenda de produtos (afiliados) e à possibilidade de criar agentes que ajudam a ranquear produtos, traduzir conteúdos com nuances culturais e adaptar comunicações a diferentes idiomas.
Opinião e Análise
Sem opiniões explícitas no vídeo apenas, o apresentador compartilha uma visão otimista sobre como transformar esse relatório em oportunidades reais de negócio. Ele destaca a importância da execução prática e de pensar em soluções nichadas com copilots integrados a ferramentas existentes, sempre com a devida camada humana para sustentar a qualidade. A mensagem central é: utilize o relatório como laboratório para aprender novas habilidades, construir microSaaS para nichos específicos e, assim, expandir operações de serviços com IA, ao invés de tentar criar soluções genéricas para todos.
Insights e Pontos Fortes
- O relatório revela que três grandes usos predominaram: escrita, guias práticos e pesquisas específicas, o que orienta onde concentrar desenvolvimento de soluções IA.
- A diferenciação entre B2C e B2B evidencia oportunidades distintas: consumo amplo com foco em informação e linguagem natural vs automação, programação e soluções corporativas.
- Nichar é essencial: mesmo que muitos usem IA para edição de textos, criar ferramentas específicas para um público (ex.: mecânicos, redatores, lojas de bicicletas) aumenta o valor percebido e reduz a competição direta com o GPT.
- Copilots por vertical, tutores on-demand e “how-to” guides aparecem como grandes apostas de microSaaS que podem escalar com a camada humana de suporte.
- A execução é o que diferencia saberes de resultados: usar o relatório como laboratório de habilidades (vendas, SEO, recrutamento, programação) pode gerar setups de negócio estáveis e aprendizado prático de IA.