Introdução
Na live apresentada por Léo, mergulhamos na diferença entre assistentes de IA e agentes de IA, e em como a automação pode ser usada com inteligência humana para entregar melhores resultados. O episódio coloca Notion AI no centro da discussão, mostrando como a automação com IA pode ser integrada ao fluxo de trabalho do dia a dia, incluindo a gestão financeira, planejamento estratégico e criação de conteúdo. A mensagem principal é clara: nem sempre o automático resolve tudo; a colaboração com IA, quando bem orquestrada, gera ROI significativo.
Resumo
Diferença essencial entre assistentes de IA e agentes de IA: enquanto assistentes executam tarefas conforme instruídos, agentes atuam com autonomia parcial e tomam decisões com base no contexto e nas ferramentas disponíveis. O apresentador ilustra como o Relay facilita a criação de agentes de IA para tarefas repetitivas, como a atualização de notas no Notion, leitura de e-mails e integração com o Notion, Google Drive e outras fontes de dados. A automação não é apenas uma questão de tecnologia; é uma prática que envolve medir o tempo economizado e o impacto financeiro, algo que ele chama de audição do tempo. Em seguida, ele apresenta o Automations Lab e a ideia de priorizar automações com base no tempo economizado e no retorno sobre o investimento (ROI), destacando que algumas automações são mais valiosas do que outras — por exemplo, a atualização de finanças pode consumir mais tempo que muitas tarefas de vendas. A discussão avança para a engenharia de contexto: salvar, esclarecer e implementar são passos que ajudam a transformar o conhecimento em ações repetíveis, com o objetivo de que a IA leia o contexto certo na hora certa. O Notion 3.0 é apresentado como uma evolução que permite que a IA acesse dados de todo o workspace sem depender de PDFs ou uploads isolados, oferecendo uma visão mais integrada com várias “funções” de IA (como visionária, criadora, milionária, maestria) para diferentes camadas de planejamento — pessoal, profissional e estratégico. Por fim, o apresentador antecipa uma jornada de 12 semanas para construir equipes de IA, com planos de aprender prompts, mapear processos e criar uma base de contexto que permita aos assistentes e agentes funcionar como uma verdadeira organização interna de IA.
Opinião e Análise
Sem opiniões explícitas no vídeo.
Insights e Pontos Fortes
- Entendimento claro da diferença entre assistentes de IA e agentes de IA e quando usar cada um. - Demonstração prática de ferramentas como Relay e Notion AI para criar automações com IA que atuam autonomamente em fluxos repetitivos. - A importância da audição do tempo: medir quanto tempo é economizado por automação para priorizar esforços com maior ROI. - Enfoque na engenharia de contexto (salvar, esclarecer, implementar) para transformar conhecimento em ações consistentes. - Notion 3.0 como diferencial, permitindo acesso unificado a dados do workspace sem depender de PDFs, o que facilita a construção de sistemas de IA integrados e escaláveis.